Chào bạn, mình là Phạm Duy Tùng. Mình làm R&D tại MWG (Công ty Cổ phần Đầu tư Thế Giới Di Động) và có bằng thạc sĩ Khoa học Máy tính theo hướng machine learning tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG TP.HCM.
Blog này là nơi mình ghi lại những gì đã học, đã thử và đã làm với machine learning, AI và dữ liệu, viết bằng tiếng Việt. Bài đầu tiên lên từ năm 2018; đến nay blog có hơn 170 bài, từ những khái niệm nền tảng cho người mới học đến phân tích các hệ thống AI đang chạy ở quy mô lớn.
Blog viết về gì?
Nội dung tập trung vào bốn chủ đề. Mỗi chủ đề có một trang tổng hợp, sắp xếp các bài theo thứ tự nên đọc:
- Nền tảng Machine Learning & Deep Learning: các khái niệm phải nắm chắc khi huấn luyện mô hình, như epoch, batch size và iteration, các thuật toán tối ưu và dropout, cùng loạt bài về thị giác máy tính.
- AI Agent & LLM: từ Transformer đến cách triển khai, phục vụ mô hình ngôn ngữ lớn và thiết kế AI agent, ví dụ kiến trúc MCP server.
- Search & Recommendation: hệ thống tìm kiếm và gợi ý trong thương mại điện tử và bán lẻ, ví dụ search ở quy mô Uber Eats.
- Data Engineering & System Design: Lakehouse, cơ sở dữ liệu phân tán và các thuật toán system design hay gặp khi phỏng vấn, ví dụ consistent hashing.
Ngoài ra, blog có khóa học Python và C++ căn bản và vài công cụ nhỏ chạy ngay trên trình duyệt.
Bài viết được làm như thế nào?
- Ghi nguồn gốc. Mỗi bài dẫn về bài báo khoa học, tài liệu chính thức hoặc blog kỹ thuật gốc mà nó dựa vào, để bạn kiểm chứng được.
- Code được chạy thử. Code và số liệu thí nghiệm trong các bài hướng dẫn là kết quả chạy thật, kèm phiên bản thư viện.
- Bài cũ được cập nhật. Khi kiến thức hoặc công cụ thay đổi, bài được viết lại và có ghi chú cập nhật ở đầu bài, thay vì đăng một bài mới trùng nội dung.
Đồng tác giả
Đặng Thị Hằng, thạc sĩ Khoa học Máy tính tại Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, ĐHQG TP.HCM, cùng xây dựng và biên tập nội dung cho blog.
Liên hệ
- Email: [email protected]
- LinkedIn: Phạm Duy Tùng
- GitHub: AlexBlack2202
- Cộng đồng: nhóm Facebook của blog
Nếu bạn thấy một bài viết sai, đã cũ hoặc muốn đề xuất chủ đề, cứ gửi email cho mình.
Bình luận