Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog Page 3

Marketing Thực Chiến - Phân Loại Khách Hàng Sử Dụng RFM Analysis

Dec 4, 2022 17 min read RFM Recommendation Marketing

RFM là model được sử dụng trong phân tích marketing, dùng để phân nhóm khách hàng của công ty dựa trên các pattern mua hàng hoặc thói quen của họ. Chúng ta cùng tìm hiểu chi tiết về RFM, ứng dụng của nó, và thử sử dụng nó để phân tích data xem sao nhé

Tiktok Real Time Recommendation

Dec 1, 2022 25 min read Machine learning Tikok Deep learning ByteDance Recommendation

Nhân dịp đầu tháng, mình khai bút với chủ đề Real Time Recommendation. Paper này mình đọc cũng khá lâu rồi, giờ mới có dịp note lại chia sẻ. Các kỹ sư của ByteDance vừa mới cung cấp một paper nêu ra một vài hướng nghiên cứu của họ về Real Time Recommendation mà họ đã áp dụng thành công trong sản phẩm tiktok. Chủ đề này liên quan nhiều đến MLOpts - xây dựng kiến trúc hệ thống.

Data Visualization - Phần 1 - Phân Tích Dữ Liệu Netflix

Aug 2, 2022 4 min read Machine learning Normalization Deep learning

Netflix là một trong những nền tảng stream video phổ biến nhất thế giới. Nền tảng này có hơn 10 ngàn bộ phim và các chương trình truyền hình. Trong bài viết này, mình sẽ phân tích dataset về các thông tin mà netflix cung cấp trong file netflix.csv

5 Cách Mở File Trong Python

Jul 31, 2022 4 min read Machine learning Normalization Deep learning

Ở bài viết này, mình sẽ giới thiệu các bạn một vài cách để có thể đọc file trong python. Thông thường, mình sẽ search google rồi copy paste các đoạn mã lệnh của người dùng đóng góp trên stackoverflow về và chạy. Nay mình ngồi túm nó lại thành 1 bài viết để sau này mình dễ dàng tra cứu

Các Kỹ Thuật Chuẩn Hóa Trong Deep Learning

Feb 25, 2022 7 min read Machine learning Normalization Deep learning

Ở bài viết này, mình sẽ giới thiệu các bạn một vài cách chuẩn hoá layer trong quá trình huấn luyện Deep learning, nào cùng bắt đầu nào

Xây Dựng Chương Trình AI Đơn Giản Cho Game Cờ Tướng

Aug 12, 2021 10 min read Machine learning Normalization Deep learning China Chess Cờ Tướng MiniMax Alpha Beta Pruning

Hướng dẫn xây dựng chương trình AI đơn giản cho game cờ tướng sử dụng minimax và cắt tỉa alpha, beta. Sử dụng html với javascript và package http-server của nodejs

Tìm Hiểu Package PyCaret Trong Python

Jul 28, 2021 10 min read Machine learning Deep learning PyCaret

Hướng dẫn xây dựng mô hình máy học sử dụng thư viện PyCaret

Mô Hình Phân Quyền - Access Control

Jul 2, 2021 6 min read ACL mac dac rbac abac

Hiểu một cách đơn giản, chúng ta sẽ phân chia quyền cho một cá nhân được truy xuất một số tài nguyên, hoặc thực thi một số quyền.

Nâng Cấp WSL Lên Bản WSL 2 Trên Window 10

May 30, 2021 3 min read wls2

WSL 2

Tinh Chỉnh Thuật Toán XGBoost Với Learning Curves

Apr 11, 2021 5 min read Machine learning XGBoost

Tinh chỉnh XGBoost với Learning Curves

Tìm Hiểu Thuật Toán Tối Ưu Hóa Adabelief Optimizer

Jan 15, 2021 9 min read Machine learning Optimizer SGD Opencv

Hi các bạn, lại là mình đây, hôm nay mình sẽ cùng các bạn tìm hiểu thuật toán tối ưu hóa AdaBelief. Thuật toán này được sử dụng để thay cho thuật toán Adam optimizer mà các bạn hiện đang xài để huấn luyện mô hình Deep learning. Nào, chúng ta cùng bắt đầu tìm hiểu nhé.

Reinforcement Learning Và Tictactoe

Dec 27, 2020 13 min read Reinforcement Learning TicTacToe Opencv

Trong khi trong các phương pháp lý thuyết trò chơi nói chung, ví dụ thuật toán min-max, thuật toán luôn giả định chúng ta có một đối thủ hoàn hảo, công việc phải thực hiện là tối đa hóa phần thưởng của mình và giảm thiểu phần thưởng của đối thủ ( tối đa hóa điểm của mình và tối thiểu hóa điểm của đối thủ), trong học củng cố, chúng ta không cần giả định đối thủ của chúng ta là 1 thiên tài xuất chúng, nhưng chung ta vẫn thu được mô hình với kết quả rất tốt.