Đi sâu vào bản chất của Second Brain, những đơn vị nhỏ nhất tạo nên hệ thống, cách chúng kết nối thành trí nhớ có thể sử dụng và khả năng xuất hiện của Brain 3, Brain 4 trong thời...
Phạm Duy Tùng Machine Learning Blog
Blog về trí tuệ nhân tạo, machine learning, dữ liệu và kỹ thuật phần mềm.
Lakehouse 2.0 không chỉ đặt transaction lên data lake. Kiến trúc mới mở cả table format, catalog, compute và streaming để nhiều công cụ có thể cùng làm việc trên một bản dữ liệu.
Lakehouse 1.0 ra đời để dữ liệu không còn phải sống hai cuộc đời giữa data lake và data warehouse. Bài viết giải thích kiến trúc nền tảng giai đoạn 2019–2023, từ object storage,...
Giải thích Apache Iceberg từ bản chất: nó đứng ở đâu trong Data Lake, quản lý file như thế nào, phối hợp với Spark, Trino, Flink, Hive Metastore, Kafka và Airflow ra sao để hình...
Đi sâu vào bản chất của TiDB, kiến trúc TiDB Server, PD, TiKV, TiFlash, giao dịch phân tán, HTAP và những trường hợp nên hoặc không nên sử dụng cơ sở dữ liệu mã nguồn mở do PingCAP...
Người xưa nói môn đăng hộ đối không hẳn vì họ coi thường tình yêu. Có thể họ đã nhìn thấy một sự thật hơi lạnh lùng, hai người yêu nhau bằng cảm xúc, nhưng sống với nhau bằng tiền...
Khi AI chỉ trả lời câu hỏi, danh tính chưa phải vấn đề lớn. Nhưng khi Agent có thể đọc log, sửa cảnh báo, tạo Pull Request và gọi hệ thống nội bộ, doanh nghiệp phải biết chính xác...
KISS không chỉ là một nguyên tắc lập trình. Đó là cách để phần mềm, hệ thống và cả con người tồn tại lâu hơn bằng việc chống lại sự phức tạp.
Từ một ô tìm kiếm nhỏ trên Uber Eats là cả một hệ thống semantic search với Qwen, two-tower embedding, HNSW, Matryoshka Representation Learning, quantization và cơ chế blue-green...
Uber Eats đang chuyển hệ thống gợi ý nhà hàng từ những con số thống kê chậm chạp sang mô hình hiểu chuỗi hành vi gần thời gian thực. Điều đáng học không chỉ là Transformer hay...
AI không nhất thiết phải thay Product Manager. Đôi khi, việc có giá trị nhất mà AI làm được chỉ là đọc bản PRD đầu tiên, lục lại những điều cả nhóm đã quên và hỏi những câu ngớ...
AI Agent đang dần trở thành một nhân viên thực thụ trong doanh nghiệp. Nhưng nếu AI có thể đọc email, chuyển tiền, tạo đơn hàng hay deploy production, câu hỏi quan trọng nhất không...
Ngôn ngữ tự nhiên rất tiện, nhưng cũng rất mơ hồ. Khi AI agent chỉ suy luận bằng chữ, nó có thể nói nghe rất hợp lý nhưng vẫn sai. Hướng Code as Agent Harness đề xuất một cách nhìn...
MCP Server không giống API thông thường, vì client lần này là LLM. Khi người gọi tool là AI, tool description, số lượng tool, session, bảo mật dữ liệu và cách tổ chức workflow trở...
Responsible AI không bắt đầu bằng một bộ quy tắc đạo đức treo trên tường. Nó bắt đầu bằng những việc rất đời thường: biết công ty đang có bao nhiêu mô hình, ai sở hữu chúng, chúng...